1. Määritelmän havaitseminen
Tunnista automaattisesti näkökentän pääosan kuvan sumennus, joka johtuu videon virheellisestä tarkeudesta, linssivaurioista tai vieraiden esineiden tukkeutumisesta; tunnistaa automaattisesti tilanteen, jossa linssi on suunnattu merkityksettömille esineille. Tämä toiminto arvioi reaaliaikaisen videon kuvan selkeyden ja tietosisällön (kuten vieraiden esineiden vahingossa peittämisen, keinotekoisen sokeuden jne.), Jotta löydetä vikoja ajoissa. Tämän toiminnon laajentamisena kehänestotekniikan alalla ihmiset ovat yleensä tunnustaneet "äkillisen muutoksen".
2. Videohäiriöiden havaitseminen
Automaattinen havaitseminen kohinailmiöistä, kuten sumennuksesta, vääristymisestä, lumihiutaleista, tärinästä tai vierittämisestä videokuvassa. Tärkeimmät valvontakohteet ovat häiriöitä, piikkejä ja häiriökaistoja, jotka näkyvät videonäytössä linjan ikääntymisen, lähetysvian, huonon kosketuksen tai sähkömagneettisten häiriöiden vuoksi. Häiriökameran erilaisten toimintahäiriöiden vuoksi videon laadun diagnoosijärjestelmässä "melun" havaitsemiskohde seuraa nauhan muotoista, verkon muotoista ja säännöllistä häiriötä, ja pisteen muotoinen ja piikin muotoinen satunnainen häiriö leikataan. Sitä seurataan "lumihiutaleiden" havaitsemiskohteilla diagnoosin tarkkuuden parantamiseksi.
3. Epänormaali kirkkauden tunnistus
Tunnista automaattisesti tumma, kirkas tai musta näyttö, joka johtuu kameran viasta, hallintahäiriöstä, epänormaaleista valaistusolosuhteista tai haitallisesta tukkeutumisesta videossa. Tämä toiminto diagnosoi videon kirkkauden. Koska diagnoosisuunnitelmaa ja seurantakynnystä voidaan muuttaa eri aikoina, epänormaalin kirkkauden havaitseminen voi olla tehokasta sekä päivällä että yöllä.
4. Värivalun tunnistus
Tunnista automaattisesti värivaluilmiö, joka johtuu huonosta linjakosketuksesta, ulkoisista häiriöistä tai kameran vikaantumisesta, mukaan lukien pääasiassa koko näytön yksivärinen valettu tai hihnainen väri, joka on valettu sekoitetulla värillä. Tämä toiminto analysoi videon väritiedot. Sen ominaisuus on, että kun rikkaat värit näkyvät videossa, se voi erottaa, ovatko ne luonnollisen kohtauksen tuomia vai johtuvatko ne kameran omasta viasta, jotta kameran värivalun havaitseminen voi olla käytännöllinen.
5. PTZ (pan-kallistin) ohjaustoiminnon diagnoosi
Tunnista automaattisesti, voiko etupään panorointi/kallistus ja linssi liikkua oikein käyttöohjeiden mukaisesti, esimerkiksi vasemman käännöksen vika, ylösalaisin jne. Tämä toiminto voi automaattisesti testata jokaisen PTZ: n ohjeen, jotta johtajat voivat ymmärtää tarkasti ja ajoissa PTZ: n toiminnan järjestelmässä. Tämä toiminto edellyttää kuitenkin, että järjestelmällä on valtuudet hallita etupään PTZ: tä.
6. Videon jäätymisen havaitseminen
Tunnista automaattisesti videokuvien jäädyttäminen, joka johtuu videolähetysten ajoitusjärjestelmän epäonnistumisesta, mikä voi välttää todellisten live-videokuvien poisjäämisen.
7. Videon puuttuva tunnistus
Etupään PTZ:n ja kameran epänormaalin toiminnan, vaurioiden, ihmisen aiheuttamien haitallisten vaurioiden tai videolähetyslinkkivirheen aiheuttaman ajoittaisen tai jatkuvan videohäviön automaattinen havaitseminen.
